the database contains refineable data that can be improved over time.
数据库包含可细化的数据，可以随着时间的推移进行改进。
our machine learning model is refineable and adapts to new patterns.
我们的机器学习模型是可细化的，能够适应新的模式。
the search algorithm uses a refineable approach to find optimal solutions.
搜索算法使用可细化的方法来寻找最佳解决方案。
users appreciate the refineable interface that allows customization.
用户欣赏可细化的界面，它允许定制。
this refineable system can be adjusted based on user feedback.
这个可细化的系统可以根据用户反馈进行调整。
the refineable parameters give researchers more flexibility in experiments.
可细化的参数为研究人员提供了更大的实验灵活性。
we developed a refineable method for detecting errors in code.
我们开发了一种可细化的代码错误检测方法。
the refineable results improve with each iteration of testing.
可细化的结果随着每次测试迭代而改进。
natural language processing requires refineable algorithms to understand context.
自然语言处理需要可细化的算法来理解上下文。
the refineable query system enhances accuracy over time.
可细化的查询系统随着时间的推移提高了准确性。
this refineable feature set can be expanded according to user needs.
这个可细化的功能集可以根据用户需求进行扩展。
the refineable approach allows teams to make incremental improvements.
可细化的方法允许团队进行增量改进。
the database contains refineable data that can be improved over time.
数据库包含可细化的数据，可以随着时间的推移进行改进。
our machine learning model is refineable and adapts to new patterns.
我们的机器学习模型是可细化的，能够适应新的模式。
the search algorithm uses a refineable approach to find optimal solutions.
搜索算法使用可细化的方法来寻找最佳解决方案。
users appreciate the refineable interface that allows customization.
用户欣赏可细化的界面，它允许定制。
this refineable system can be adjusted based on user feedback.
这个可细化的系统可以根据用户反馈进行调整。
the refineable parameters give researchers more flexibility in experiments.
可细化的参数为研究人员提供了更大的实验灵活性。
we developed a refineable method for detecting errors in code.
我们开发了一种可细化的代码错误检测方法。
the refineable results improve with each iteration of testing.
可细化的结果随着每次测试迭代而改进。
natural language processing requires refineable algorithms to understand context.
自然语言处理需要可细化的算法来理解上下文。
the refineable query system enhances accuracy over time.
可细化的查询系统随着时间的推移提高了准确性。
this refineable feature set can be expanded according to user needs.
这个可细化的功能集可以根据用户需求进行扩展。
the refineable approach allows teams to make incremental improvements.
可细化的方法允许团队进行增量改进。
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