eigenspace
本征空间
eigenspectrum
本征谱
eigenstate
本征态
eigenfunction
本征函数
eigenvalue
特征值
eigenvector
特征向量
eigensystem
本征系统
eigendecomposition
本征分解
eigenproblem
本征问题
eigenmode
本征模态
the eigens of this symmetric matrix are all real numbers, which simplifies the analysis significantly.
该对称矩阵的特征值全为实数，这大大简化了分析过程。
engineers compute the eigens to determine the natural frequencies of the structural system.
工程师计算特征值以确定结构系统的固有频率。
the dominant eigens control the long-term behavior of this dynamical system.
主导特征值控制着该动力系统的长期行为。
quantum mechanics relies on the eigens of hermitian operators to predict measurable quantities.
量子力学依赖于厄米算符的特征值来预测可测量物理量。
numerical methods help find the eigens of large sparse matrices efficiently.
数值方法有助于高效地找到大型稀疏矩阵的特征值。
the spectral theorem guarantees that the eigens of a normal matrix form a complete basis.
谱定理保证正规矩阵的特征值形成一组完备基。
repeated eigens indicate that the matrix is defective and requires special handling.
重复的特征值表明该矩阵是有缺陷的，需要特殊处理。
positive eigens correspond to expanding modes in the system.
正特征值对应系统中的膨胀模态。
the characteristic polynomial reveals all possible eigens of the transformation.
特征多项式揭示了该变换的所有可能特征值。
when computing eigens, numerical stability becomes crucial for accuracy.
在计算特征值时，数值稳定性对精度变得至关重要。
complex eigens appear when the system exhibits oscillatory behavior without damping.
当系统表现出无阻尼的振荡行为时，会出现复特征值。
the algebraic multiplicity of these eigens determines the size of the jordan blocks.
这些特征值的代数重数决定了若尔当块的大小。
finding the smallest eigens helps locate the ground state energy in quantum systems.
找到最小的特征值有助于确定量子系统中的基态能量。
eigenspace
本征空间
eigenspectrum
本征谱
eigenstate
本征态
eigenfunction
本征函数
eigenvalue
特征值
eigenvector
特征向量
eigensystem
本征系统
eigendecomposition
本征分解
eigenproblem
本征问题
eigenmode
本征模态
the eigens of this symmetric matrix are all real numbers, which simplifies the analysis significantly.
该对称矩阵的特征值全为实数，这大大简化了分析过程。
engineers compute the eigens to determine the natural frequencies of the structural system.
工程师计算特征值以确定结构系统的固有频率。
the dominant eigens control the long-term behavior of this dynamical system.
主导特征值控制着该动力系统的长期行为。
quantum mechanics relies on the eigens of hermitian operators to predict measurable quantities.
量子力学依赖于厄米算符的特征值来预测可测量物理量。
numerical methods help find the eigens of large sparse matrices efficiently.
数值方法有助于高效地找到大型稀疏矩阵的特征值。
the spectral theorem guarantees that the eigens of a normal matrix form a complete basis.
谱定理保证正规矩阵的特征值形成一组完备基。
repeated eigens indicate that the matrix is defective and requires special handling.
重复的特征值表明该矩阵是有缺陷的，需要特殊处理。
positive eigens correspond to expanding modes in the system.
正特征值对应系统中的膨胀模态。
the characteristic polynomial reveals all possible eigens of the transformation.
特征多项式揭示了该变换的所有可能特征值。
when computing eigens, numerical stability becomes crucial for accuracy.
在计算特征值时，数值稳定性对精度变得至关重要。
complex eigens appear when the system exhibits oscillatory behavior without damping.
当系统表现出无阻尼的振荡行为时，会出现复特征值。
the algebraic multiplicity of these eigens determines the size of the jordan blocks.
这些特征值的代数重数决定了若尔当块的大小。
finding the smallest eigens helps locate the ground state energy in quantum systems.
找到最小的特征值有助于确定量子系统中的基态能量。
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