collinearity test
共线性检验
collinearity issue
共线性问题
collinearity analysis
共线性分析
collinearity condition
共线性条件
collinearity matrix
共线性矩阵
collinearity statistics
共线性统计
collinearity factor
共线性因子
collinearity problem
共线性问题
collinearity diagnostics
共线性诊断
collinearity effect
共线性效应
collinearity can affect the results of regression analysis.
共线性会影响回归分析的结果。
it is important to check for collinearity among the predictors.
检查预测变量之间的共线性是很重要的。
high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.
高共线性可能导致不可靠的系数估计。
we used variance inflation factors to assess collinearity.
我们使用方差膨胀因子来评估共线性。
collinearity diagnostics are essential in multiple regression.
在多元回归中，共线性诊断是必不可少的。
the presence of collinearity can complicate model interpretation.
共线性的存在可能会使模型解释变得复杂。
to address collinearity, we may need to remove some variables.
为了解决共线性问题，我们可能需要删除一些变量。
collinearity can obscure the true relationship between variables.
共线性可能会掩盖变量之间的真实关系。
understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.
理解共线性对于准确的数据分析至关重要。
we found significant collinearity in our data set.
我们在数据集中发现了显著的共线性。
collinearity test
共线性检验
collinearity issue
共线性问题
collinearity analysis
共线性分析
collinearity condition
共线性条件
collinearity matrix
共线性矩阵
collinearity statistics
共线性统计
collinearity factor
共线性因子
collinearity problem
共线性问题
collinearity diagnostics
共线性诊断
collinearity effect
共线性效应
collinearity can affect the results of regression analysis.
共线性会影响回归分析的结果。
it is important to check for collinearity among the predictors.
检查预测变量之间的共线性是很重要的。
high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.
高共线性可能导致不可靠的系数估计。
we used variance inflation factors to assess collinearity.
我们使用方差膨胀因子来评估共线性。
collinearity diagnostics are essential in multiple regression.
在多元回归中，共线性诊断是必不可少的。
the presence of collinearity can complicate model interpretation.
共线性的存在可能会使模型解释变得复杂。
to address collinearity, we may need to remove some variables.
为了解决共线性问题，我们可能需要删除一些变量。
collinearity can obscure the true relationship between variables.
共线性可能会掩盖变量之间的真实关系。
understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.
理解共线性对于准确的数据分析至关重要。
we found significant collinearity in our data set.
我们在数据集中发现了显著的共线性。
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